En el artículo de hoy quiero hablar de tres de las principales Inteligencias Artificiales (IAs) que están tomando mayor relevancia en los últimos meses, y revolucionarán el mundo que conocemos, Bard, Copilot y ChatGPT (ya en la versión 4).

Bard, Copilot y GPT-4 son tres modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Lenguage Models) que han sido desarrollados recientemente. Todos ellos son capaces de generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa. Sin embargo, existen algunas diferencias importantes entre ellos.

Bard es un LLM desarrollado por Google AI. Está entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código, y es capaz de acceder y procesar información del mundo real a través de la Búsqueda de Google. Bard es todavía una versión preliminar, pero ya ha demostrado su capacidad para realizar tareas complejas, como escribir diferentes tipos de contenido creativo, responder a preguntas de forma informativa y traducir idiomas.

Copilot es un LLM desarrollado por Microsoft. Está entrenado en un conjunto de datos similar al de Bard, y no solo es capaz de interactuar con el usuario, sino que está enfocado en el desarrollo de software. Copilot es capaz de generar código, completar fragmentos de código y sugerir mejoras al código existente. Copilot está actualmente en versión beta, pero ya se ha utilizado para crear proyectos de código complejos, como juegos y aplicaciones web.

GPT-4 es un LLM desarrollado por OpenAI. Está entrenado en un conjunto de datos aún mayor que el de Bard o Copilot, y es capaz de generar texto de una calidad similar a la humana. GPT-4 se ha utilizado para crear una amplia gama de contenido creativo, como poemas, guiones, piezas musicales y obras de arte.

Principales características

Las principales características de Bard, Copilot y GPT-4 son las siguientes:

• Tamaño del conjunto de datos: Bard, Copilot y GPT-4 se han entrenado en conjuntos de datos masivos de texto y código. El tamaño de estos conjuntos de datos es uno de los factores que determina la capacidad de los LLM para generar texto de alta calidad.
• Acceso a la información del mundo real: Bard es el único LLM de los tres que puede acceder y procesar información del mundo real a través de la Búsqueda de Google. Esto le permite proporcionar respuestas más completas e informativas a las preguntas.
• Enfoque: Copilot está enfocado en el desarrollo de software, mientras que GPT-4 está enfocado en la generación de texto creativo. Bard es un LLM más generalista, y puede utilizarse para una amplia gama de tareas.

Aplicaciones

Bard, Copilot y GPT-4 tienen el potencial de revolucionar una amplia gama de aplicaciones. En el campo del desarrollo de software, Copilot puede ayudar a los desarrolladores a escribir código de forma más rápida y eficiente. Bard puede utilizarse para crear documentación y tutoriales de software, y para ayudar a los desarrolladores a aprender nuevos lenguajes de programación.

En el campo de la educación, Bard puede utilizarse para proporcionar a los estudiantes acceso a información y recursos educativos personalizados. Copilot puede utilizarse para ayudar a los estudiantes a aprender a escribir código, y GPT-4 puede utilizarse para crear contenido educativo creativo, como juegos y simulaciones.

En el campo del entretenimiento, Bard, Copilot y GPT-4 pueden utilizarse para crear nuevos tipos de contenido creativo, como obras de arte, música y literatura. También pueden utilizarse para personalizar la experiencia de los usuarios en plataformas de entretenimiento, como las redes sociales y los juegos.

Desafíos

Los LLM todavía están en desarrollo, y existen algunos desafíos que deben abordarse. Uno de los desafíos es el riesgo de sesgo. Los LLM se entrenan en conjuntos de datos que reflejan los sesgos de la sociedad, y estos sesgos pueden verse reflejados en el texto que generan.

Otro desafío es el riesgo de mal uso. Los LLM pueden utilizarse para generar contenido falso o engañoso, y también pueden utilizarse para crear ataques de malware o ransomware.

A pesar de estos desafíos, los LLM tienen el potencial de revolucionar el mundo. A medida que los LLM continúen desarrollándose, se espera que se utilicen en una amplia gama de aplicaciones, lo que tendrá un impacto significativo en nuestras vidas.

Otras Inteligencias Artificiales Específicas

Por supuesto, Bard, Copilot o GPT-4 no son las únicas IAs existentes en la actualidad, aunque sí las de enfoque más generalistas.

Las inteligencias artificiales para funciones específicas destacan en áreas concretas, como el desarrollo de software, la medicina, la educación o el entretenimiento. Algunas de las inteligencias artificiales para funciones específicas más destacadas son las siguientes:

Desarrollo de software

• Copilot, de Microsoft, como ya mencionamos tiene una alta especialización, pues es un modelo de lenguaje generativo que puede generar código, completar fragmentos de código y sugerir mejoras al código existente.
• GitHub Copilot, de OpenAI, es un servicio similar a Copilot, pero está disponible a través de GitHub.
• Codex, de Google AI, es un modelo de lenguaje generativo que puede generar código, traducir idiomas y escribir diferentes tipos de contenido creativo.

Medicina

• Watson, de IBM, es un sistema de IA que se utiliza para diagnosticar enfermedades, proporcionar información médica y personalizar los tratamientos.
• DeepMind Health, de Google AI, está desarrollando una serie de tecnologías de IA para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
• Medica.ai, una empresa emergente, está desarrollando un sistema de IA que puede detectar cáncer de pulmón en imágenes de rayos X.

Educación

• Piazza, una plataforma de aprendizaje en línea, utiliza IA para proporcionar a los estudiantes apoyo personalizado.
• Khan Academy, una plataforma de educación gratuita, utiliza IA para personalizar las lecciones para cada estudiante.
• Google Classroom, una plataforma de aprendizaje en línea de Google, utiliza IA para proporcionar a los profesores información sobre el progreso de sus estudiantes.

Entretenimiento

• DALL-E 2, de OpenAI, es un modelo de generación de imágenes que puede generar imágenes a partir de descripciones de texto.
• GPT-3.5 (versión gratuita y previa a GPT-4), de OpenAI, es un modelo de lenguaje generativo que puede generar texto, traducir idiomas y escribir diferentes tipos de contenido creativo.
• MuZero, de DeepMind, es un modelo de IA que puede jugar a una variedad de juegos de mesa, incluyendo el ajedrez, el Go y el shogi.

Estas son solo algunas de las muchas inteligencias artificiales para funciones específicas que existen. A medida que la IA continúe desarrollándose, se espera que vayan surgiendo nuevas inteligencias artificiales para funciones específicas que revolucionarán aún más nuestras vidas.

¿Qué aplicaciones de la IA te parecen más interesantes o prometedoras? ¿Puedes compartir algunos ejemplos?

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